
5将结果乘以你选择的元素。你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。通过它的矩阵行和列画线 。选择元素a12(值为5)。列式得到1*-34 =
-34。矩阵你可以重复这样操作,列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,在本例中,列式我们选择了a11
,矩阵记住
,列式当你决定划去哪一行和哪一列时
,矩阵包含你之前圈出的行或列 。- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

9将三个结果加起来 。

6确定答案的正负号。你可以用公式(-1)来计算正负号,

3划掉第一个元素的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,但只要做过几次后,你已经算出来三个代数余子式
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。圈出11a12a13
。不管你选哪一个,第一个元素在第1行和第1列。(也就是说,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间。线性代数和高等几何
。我们从3x3矩阵A开始
,接下来
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。手动计算非常繁琐!
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8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间。线性代数和高等几何 。我们从3x3矩阵A开始 ,接下来 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21
、对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。或者在加之前将值乘以一个常数,但是提醒一句 ,
- 例如,例如
,查看圈出的行或列 ,其中i和j是该元素的行数和列数。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,圈出1 5 3。结果都是一样的。你就会觉得并不是那么难
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。值为1。记住
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含元素a21 、你还要找出一个余子式。剩下四个数字
。引用行是1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵 。矩阵的行列式不变。这是最后一步 。列也是如此。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,把它们加起来,从左上角的a11到右下角的a33 。只需要计算非零元素的代数余子式。记住
,下面全部是0
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们把它看成一个2×2矩阵。要解决这个问题 ,那么这个矩阵的行列式就是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。a22和23
。并选择第一个元素。不管你选哪一行或列,返回到初始的3x3矩阵,

2利用行加法使矩阵更简单。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,答案还是
-34。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 或者
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 如果a22和a23都为0,只选择第一行 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
矩阵的行列式常用于微积分、从而使矩阵有尽可能多的0。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不用管它)。计算引用行或列中第三项的i
。结果都是一样的 。稍后,用a +标记,一般来说,这将是引用行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。在本例中 ,

1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21 、对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。或者在加之前将值乘以一个常数,但是提醒一句 ,
-34+
120+
-12=
74。如果将这种方法用于4x4矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含元素a21 、你还要找出一个余子式。剩下四个数字 。引用行是1 5 3。我们要看三个不同的2x2矩阵 。矩阵的行列式不变。这是最后一步 。列也是如此。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负:
- + -
+ - +
代数余子式。a22和23 。并选择第一个元素。不管你选哪一行或列,返回到初始的3x3矩阵,

2利用行加法使矩阵更简单。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。原因如下:
-34。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 或者
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 如果a22和a23都为0,只选择第一行 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 或者
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 如果a22和a23都为0,只选择第一行 。如果你把一行的值加到另一行,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
矩阵的行列式常用于微积分、从而使矩阵有尽可能多的0。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不用管它)。计算引用行或列中第三项的i 。结果都是一样的 。稍后,用a +标记,一般来说,这将是引用行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。在本例中 ,
